人工智能能帮助我们更好地理解传染性疾病吗?

随着世界各地的人们开始接受诊断、监测和评估COVID-19暴发所需的检测机制，来自南昆士兰大学的研究人员正试图利用人工智能(AI)改变人们对其他类型传染性感染的检测方式。

跨学科研究团队由四个澳大利亚昆士兰大学的专家和专家同事获得澳大利亚政府的500000美元的竞争研究资助的第一个国家血液传播病毒和性传播感染研究战略2021 - 2025。

这笔赠款将支持在人工智能的支持下开发一款围绕性健康风险行为的移动应用程序，以及对性传播感染(STIs)进行筛查和检测。

USQ科学学院的唐朝晖博士和李燕教授将领导这个项目。

“由于性传播感染相关数据的敏感性，澳大利亚人经常报告隐私和保密问题，这是性传播感染检测和治疗的主要障碍之一，”唐博士说。

为了解决这一障碍，研究团队采取了创新的方法，使基于人工智能的应用程序安全，以确保参与者的数据隐私和机密性。

“我们提出的人工智能模型可以让一大群参与者协作建立一个共同的、准确的人工智能模型，而无需彼此交换敏感的原始数据。

唐博士说，该应用程序将与行为模式、人口特征和症状联系在一起，并提供一组与总体算法和用户可能经历的症状相关的信息。

她说:“关键的创新焦点围绕着医疗保健领域的网络安全和人工智能，在这一领域，智能是极其有益的，但安全保障是迫切需要的——我们正在努力解决这一问题。”

李教授说，重要的是，这个项目将展示人工智能是如何推动改进和创新的。

她说:“我们将在这个项目中应用最新的人工智能技术来保护网络安全和数据隐私，这使它成为一个令人兴奋的研究机构。”

该研究团队的成员、USQ心理与咨询学院的副教授艾米·马伦斯表示，这款应用程序提供的实时健康支持和信息，或称“推送”，可以鼓励更及时的治疗。

“治疗作为预防和检查率增加联合国艾滋病规划署和世界卫生组织艾滋病计划的一部分,与技术合作,促进早期发现和治疗艾滋病毒和其它性传播感染的的方式接受用户和改善健康结果是至关重要的,像一些性病的治疗耐药,”她说。

“减少检测障碍非常重要;这是公共卫生领域中一个未被满足的需求领域。在一些重要的优先群体中，这项研究项目解决了这样一个趋势，即医疗模式在目前的状况下无法发挥作用。”

USQ护理和助产学院的副教授索尼娅·奥斯本表示，该研究团队致力于开发一种安全、可靠、可持续的解决方案，为最终用户提供更个性化的资源、支持以及后续和自我护理的选择。

她说:“这个解决方案必须能够扩大规模并推广到更多的人口，这对那些生活在地区、农村和偏远地区、无法获得专业服务的人来说尤其重要。”

昆士兰大学公共卫生学院的Judith Dean博士也是该研究小组的成员。